Uso de plataformas en la nube
He realizado pruebas básicas en las tres plataformas de computación en la nube más utilizadas actualmente: Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure. He hecho uso del paquete gratuito para Cloud Computing empleando contenedores docker y realizando la ejecución de un programa básico (el típico Hola Mundo), por lo que dependiendo del uso real, las conclusiones no podrían ser del todo válidas.
Google Cloud
- Disco duro: 5 GiB de almacenamiento estándar en Cloud Run y 5 TB de tamaño máximo de imágen del contenedor.
- RAM: Entre 360.000 y 450.000 segundos GiB al mes, dependiendo de si el servicio es basado en instancias (el primero) o en solicitudes (el segundo, con 2 millones de solicitudes gratis al mes); con un rango de memoria desde 128 MiB a 32 GiB para cada instancia del contenedor.
- CPU: 240.000 segundos de vCPU al mes, hasta 8 CPUs para contenedores.
Tiene además prueba gratuita de 90 días con 300 $ en créditos para nuevos clientes.
Para las pruebas básicas, es el más intuitivo de usar. Los contenedores también se pueden implementar continuamente a partir de un repositorio GitHub por si se hacen cambios periódicamente en el funcionamiento.
AWS
- Disco duro: Entre 5 GB y 30 GB, dependiendo del servicio.
- RAM: 1 GB de RAM.
- CPU: 1 vCPU, 750 horas de instancia al mes y hasta 3.2 M de segundos de tiempo de cómputo al mes con Lambda (tamaño máximo de la imágen del contenedor de 10 GB).
Nivel gratuito de 6 meses o 200 $ en créditos. Después de ese tiempo, o cuando se usen todos los créditos, se cerrará la cuenta si no se cambia a un plan de pago. Al crear una cuenta retienen 1 USD para verificar el método de pago que posteriormente te devuelven en unos días.
Durante las pruebas ha sido el que más problemas ha dado a la hora de la creación de la cuenta y crear aplicaciones.
Azure
- Disco duro: 2 discos de 64 GB cada uno para máquinas virtuales. 5 GB de almacenamiento Azure Blob Storage; tamaño de imágen máxima del contenedor de 15 GB (si se quiere más hay que solicitar cuota para Contenedores Grandes).
- RAM: Entre 1 GB y 4 GB de RAM dependiendo de la elección del modelo, y 360.000 segundos GiB al mes para aplicaciones de contenedor.
CPU: Entre 1 vCPU y 2 vCPU dependiendo de elección del modelo, con 750 horas al mes de máquina virtual, que se puede combinar (por ejemplo 2 VM de 375 horas cada una); 4 vCPU máximo para contenedores en nivel gratuito (si se necesita más hay que solicitar cuota de soporte técnico).
180.000 segundos de vCPU al mes para aplicaciones de contenedor y 2 M solicitudes al mes.
En las pruebas he apreciado una mayor lentitud a la hora de realizar cambios en el cógido, al tener que estar haciendo commits y desplegando la aplicación de nuevo desde el entorno local a remoto en Azure.
Aparentemente,
Google Cloud es el mejor para análisis de datos, Big Data, para el uso de Inteligencia Artificial (IA), y para contenedores en la nube.
AWS es el que más variedad de servicios y funcionalidades ofrece, pero el nivel gratuito solo está disponible durante 6 meses o 200 USD en créditos.
Azure es el mejor si ya se usan servicios híbridos, ya que permite utilizarla con otras nubes. Además, es compatible con los servicios de Microsoft, al ser de su propiedad.